AGEST、自律型AIサイバーセキュリティプラットフォーム「AGEST ZERO SHIELD」のPoC開始へ
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株式会社AGEST(東京都文京区)は、米Lazarus Enterprises, Inc.(以下、Lazarus社)と共同開発した「自律型AIによる包括的サイバーセキュリティプラットフォーム『AGEST ZERO SHIELD』」の商用化に向けたPoC(概念実証)を、2026年7月末から開始すると発表しました。同プラットフォームは、2026年9月の商用化を目指しており、高度化するサイバー脅威への防御能力強化を企業の喫緊の課題として捉えています。
高度化するサイバー脅威と企業が直面する課題
近年、「Claude Mythos Preview」に代表されるような高度なAIフロンティアモデルの登場により、AIを活用した攻撃と防御の双方が高度化するなど、サイバーセキュリティを取り巻く環境は大きく変化しています。企業や組織にとって、こうした新たな脅威への防御能力を継続的に強化することは、事業継続や企業の信頼性を支える重要な経営課題となっています。
しかし、高度なAIモデルを活用した従来のセキュリティ対策にはいくつかの課題がありました。具体的には、API経由でのソースコード外部送信によるデータ主権上の懸念、フルスキャン機会の増大に伴う高額なトークン課金負担、フロンティアAIモデルの利用条件や輸出規制による突然の利用停止リスク、そして高速かつ高頻度なアラートへの対応によるアラート疲労リスクなどが挙げられます。また、攻撃者が高度なAIを自由に利用する一方で、防御側は安全対策に阻まれ、攻撃者視点でのコード検証が進まないという非対称性も懸念されていました。
「AGEST ZERO SHIELD」の特長と脆弱性ハンティング機能
AGESTはこれらの課題を解決するソリューションとして、「AGEST ZERO SHIELD」をLazarus社と共同開発しました。その第一弾として、フロンティアAIと同様のゼロデイ脆弱性検知機能や、発見された脆弱性に対するパッチまたはコード修正の提案機能を含む「ゼロデイ脆弱性ハンティング」機能の商用化準備を進めています。
「AGEST ZERO SHIELD」の主な特長は以下の通りです。
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オンプレミス/閉域環境設置によりデータ主権を確保しながら利用が可能で、海外企業へのソースコード送信は行いません。
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トークンベースではなく、年間ライセンス固定課金方式を採用しています。
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サイバーセキュリティに特化したAIモデルを継続的にバージョンアップして提供する予定です。
同社とLazarus社による独自ハーネスとLLM(大規模言語モデル)チューニングにより、高い脆弱性ハンティング機能を実現しています。AGESTによる検証では、「FFmpeg H.264のスライスカウンター脆弱性」や、従来では発見が困難であった脆弱性を複数検知したと発表しています。
※CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)は、システムやソフトウェアのセキュリティ脆弱性を識別する世界共通の番号です。
※CVSS(共通脆弱性評価システム)は、脆弱性の深刻度を定量化する国際的な指標であり、スコアが高いほど危険度が増します。
近年では、単体では脅威の低い脆弱性を複数組み合わせることで、システムの深部の権限を奪取する「エクスプロイトチェーン」と呼ばれるサイバー攻撃の手法が出現しており、CVSSスコアのみで脅威度を判断することが難しくなっています。
今後の展開とパートナーシップ
AGESTは、これらの成果を顧客環境へ導入し商用化に向けた検証を進めるため、国内主要SIerを中心としたパートナー各社とのPoCを今月末より開始します。既に多くの引き合いがあり、今回のPoCについては受付を終了しているとのことです。
今後は、PoCの実施や商用化に向けた継続的な協議を進め、「AGEST ZERO SHIELD」の導入を広く推進するための導入コンサルティングパートナーやハードウェア調達パートナーなどのパートナーシップエコシステムを構築していく方針です。商用化のスケジュールや追加機能などの詳細については、今後順次情報公開を行うとしています。
追加予定機能には、ライブターゲットのモニタリング機能(CNAP相当機能)、ライブターゲットの各種ログ解析によるセキュリティ侵害の検出、自律AIによるペネトレーションテスト、オフェンシブサイバー統制機能などが含まれています。
株式会社AGESTに関する詳細は、公式サイトをご覧ください。
ソース元
ページタイトル: AGEST、米Lazarus社との共同開発を通じた「自律型AIによる包括的サイバーセキュリティプラットフォーム『AGEST ZERO SHIELD』」の商用化に向けたPoC提供を開始
URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000083.000137899.html
