NTTドコモビジネス、AIエージェント経済圏の信頼基盤を構築へ 「属性情報レジストリ」プロトタイプを発表
見出し
NTTドコモビジネス株式会社は、AIエージェント同士が自律的に取引や連携を行う社会の到来を見据え、AIエージェントの信頼性を確認する新たな技術検証を開始しました。同社は、AIエージェントの属性情報を一元的に管理・検証する「AIエージェント属性情報レジストリ(仮称)」のプロトタイプを開発し、その有効性を検証しています。
AIエージェント経済圏の拡大と新たなリスク
生成AIの進化に伴い、特定の業務を自律的に実行するAIエージェントの活用が広がっています。近年では、複数のAIエージェントが連携し、複雑な業務を完結させる「マルチAIエージェント」も台頭。AIエージェント間の通信規格である「Agent2Agent Protocol(A2A)」の登場により、人間を介さずにAI同士が経済活動を自律的に行う世界が現実味を帯びています。
一方で、このようなAIエージェント主導の経済圏の拡大は、従来の人間中心のセキュリティ対策では対応しきれない、AI特有の新たなリスクをもたらしています。国際的なセキュリティコミュニティーであるOWASP(Open Worldwide Application Security Project)は、生成AIを利用するアプリケーションにおける代表的なセキュリティリスクとして、過剰な権限を与えられたAIの不正動作や機密情報の漏えいを指摘しています。企業がAIエージェントを用いたサービス連携や自動取引を導入する際、相手となるAIの開発主体や権限を客観的に確認できない点が、実運用上の課題となっていました。
AIが自律的に活動する環境では、その信頼性や指示の正当性を担保するために、AIの属性情報を厳格に管理・提示・検証する仕組みが不可欠です。なりすましや改ざんを防ぐ「AIのデジタルトラストサービス」の構築は、安全で信頼できるオンライン経済活動を実現するための重要な基盤となります。
「AIエージェント属性情報レジストリ」プロトタイプの概要
こうした背景から、NTTドコモビジネスは、AIエージェントの信頼性を担保する属性情報を一元的に登録・管理・公開できる基盤として、本プロトタイプを開発し、技術検証を開始しました。
本プロトタイプでは、AIエージェントの身分証明書にあたる「AgentCard」を用いて属性情報を集約・管理します。本検証では、AIエージェントそのものの振る舞いを直接保証するのではなく、その発行・運用主体や実行権限に関する属性情報を、デジタル証明書の標準規格である「Verifiable Credentials(VC)」により検証可能にすることで、AI主体のデジタル取引における信頼性向上を目指しています。これにより、サービス提供者がAgentCardをレジストリに登録する際、発行元の正当性を保証し、なりすましや改ざんの検知を可能にする仕組みが実装されます。
管理対象となる属性情報は多岐にわたり、AIの開発者・運用主体、運用環境の所在国、データの流用ポリシーといったアイデンティティ情報から、決済やデータアクセスなどの実行権限の正当性までを含みます。これらを取引時に検証可能にすることで、AIエージェント同士が互いの信頼性を確認し合い、自律的かつ安全に経済活動を完結できるデジタル社会基盤の構築を目指すとしています。

AIエージェント属性情報レジストリ(仮称)のプロトタイプ構成
今後の展開と国際的なトラスト基盤の整備
NTTドコモビジネスは今後、開発したプロトタイプを「デジタルIDウォレット」やVCの発行・検証機能と連携させ、より実用的なトラスト基盤へと拡張していく予定です。また、顧客やパートナー企業、国内外の関連団体との共同実験を企画・実施し、実際のビジネスシーンにおける運用性や有効性の検証を加速させます。
さらに、プロトタイプの信頼性を強化するため、NTT株式会社が培ってきた高度なデジタルトラストおよびAI関連技術、具体的には「マルチパーティ選択的開示技術」「ウォレットの分散鍵管理技術」「水平連合学習技術」を順次取り込んでいく方針です。
同社は、本検証を通じて、国際的に相互運用可能なトラスト基盤の整備を目指しています。個人、法人、IoTデバイス、AIといった多様な主体が、国や組織の垣根を越えて互いの信頼性を担保し合えるデジタルトラストの仕組みを通信事業者として提供することで、経済安全保障をデジタルの側面から支援し、誰もが安全につながる高度なデジタル社会の実現に貢献していくとしています。
ソース元
本記事は、NTTドコモビジネス株式会社が2026年5月12日に発表したプレスリリース「AIエージェント経済圏の信頼の基盤となる「AIエージェント属性情報レジストリ(仮称)」のプロトタイプを開発」に基づいています。
関連情報
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OWASP Top 10 for Large Language Model Applications: https://genai.owasp.org/llm-top-10/
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NTTドコモビジネス株式会社について: https://www.ntt.com/about-us/nttdocomobusiness.html
